Tutoriel reproductible · Medyx Data

Compter les révisions par rubrique RCP en Python.

Reproduire les effectifs de paragraphes, médicaments, sources et paires distinctes depuis les lots JSONL vérifiés.

Recalculer les effectifs de l’annexe I.

À partir des observations JSONL vérifiées, le script compte les paragraphes, médicaments, sources et paires distinctes par rubrique. Sa sortie peut être comparée aux calculs publiés.

Extraction documentaire · revue médicale en attente

Préparer les fichiers

Python 3.12, bibliothèque standard uniquement. Télécharger les scripts ci-dessous dans un même dossier. Pour les données, conserver manifest.json, exports.json et les sous-dossiers exports/00 à exports/15 avec leurs chemins relatifs.

Télécharger les lots · manifest.json · exports.json

Les commandes ci-dessous utilisent un dossier local data/original et des scripts sous examples/original-data. Adapter --folder et le chemin du script à votre rangement. Aucun appel réseau ni aucune clé API n’est nécessaire.

Exécuter le script

python examples/original-data/summarize_sections.py --folder data/original

Comprendre les colonnes

Le script conserve uniquement l’annexe I avec un code de rubrique. Il compte les occurrences, les médicaments, les empreintes sources et les paires avant/après distinctes par médicament et langue. Il donne aussi le nombre de passages hors annexe I ou sans rubrique attribuée.

Comparer le résultat publié

Comparer la version et chaque effectif avec analyses.json. Les contrôles sans différence sont exclus de cette analyse. Le repérage de rubrique reste une proposition automatique, et ces effectifs ne mesurent pas l’importance clinique.

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Lire une fiche Medyx

  1. Identifiez la source officielle et sa date.
  2. Ouvrez le document plutôt qu’un résumé.
  3. Séparez détection mécanique et revue humaine.
  4. Medyx ne remplace pas un professionnel de santé.
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