Ingestion
Récupération autorisée, horodatage, empreinte, contrôle de format et identification de la source.
Medyx Data · Structurer et tracer
Une couche de données médicales prête pour l’IA.
Private preview
Fournir des objets médicaux exploitables sans effacer la source, la licence ni l’historique qui les rendent fiables.
Ingestion, normalisation, versioning et lignage des sources internes et publiques dans une même infrastructure. Il s’inscrit dans une chaîne commune où la donnée, le modèle, le résultat et son évaluation restent reliés.
Problèmes résolus
Ce qui bloque avant la technologie.
- 01
UnifierRassembler des sources hétérogènes dans des schémas communs sans perdre leurs particularités importantes.
- 02
VersionnerConserver chaque état, détecter les changements et rendre les mises à jour consommables par les systèmes aval.
- 03
QualifierDocumenter couverture, duplications, valeurs manquantes, règles de normalisation et droits d’usage.
- 04
ServirDistribuer un snapshot, un feed ou un export structuré selon les besoins de l’équipe.
Un chemin court, mais entièrement révisable.
Normalisation
Sections, entités, terminologies et relations structurées avec les mappings explicités.
Qualité
Règles, anomalies, déduplication, couverture et dataset card versionnée.
Accès
Catalogue, export, feed incrémental ou environnement dédié.
CapacitésUne brique spécialisée,
Une brique spécialisée,
une preuve partagée.
- Connecteurs pour RCP, littérature et données internes
- Normalisation des entités et terminologies médicales
- Versioning immuable et déduplication
- Accès par export ou intégration assistée
Résultat versionné, méthodologie documentée et sources disponibles pour revue.
Voir les preuves publiéesLimites et usage prévu
La couverture dépend des sources et des droits disponibles. Normaliser ne signifie pas résoudre toute ambiguïté clinique ou terminologique.
Sélectionnez une collection, trois objets critiques et une fréquence de mise à jour. Validez le schéma, la qualité et le coût d’intégration avant extension.
Définir le périmètreContinuez avec les autres produits.
Mettez Medyx Data à l’épreuve.
Commencez sur un corpus public dans Explorer, puis passez à vos données avec un pilote encadré et une règle de décision définie à l’avance.