Medyx Models · Entraîner et déployer

Des modèles spécialisés sur le langage médical français.

Research preview

Proposer des composants spécialisés par tâche, inspectables avant d’être intégrés à un produit médical.

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Le rôle du produit

Entraînez, comparez et déployez des modèles adaptés à vos cas d’usage avec des données et versions traçables. Il s’inscrit dans une chaîne commune où la donnée, le modèle, le résultat et son évaluation restent reliés.

Problèmes résolus

Ce qui bloque avant la technologie.

  1. 01

    TokeniserRéduire la fragmentation du vocabulaire médical français et le coût des séquences.

  2. 02

    ExtraireIdentifier sections, concepts, relations et événements dans des documents hétérogènes.

  3. 03

    ReprésenterConstruire des embeddings et rerankers adaptés à la recherche médicale française.

  4. 04

    GénérerProduire des réponses ou synthèses uniquement dans un workflow relié aux sources et évalué.

Workflow produit

Un chemin court, mais entièrement révisable.

1

Tâche

Définition de l’entrée, de la sortie, des critères métier et des erreurs redoutées.

2

Composant

Sélection d’une version, de ses données, paramètres et conditions de déploiement.

3

Comparaison

Baseline, résultats par domaine, latence, coût et analyse d’erreurs.

4

Intégration

Package ou environnement dédié avec monitoring de version, selon l’évaluation.

Capacités

Une brique spécialisée,
une preuve partagée.

  • Tokenizers et modèles entraînés sur corpus médical
  • Fine-tuning contrôlé sur vos données
  • Registry, versioning et déploiement privé
  • Contrats d’intégration documentés
Entrées et sorties

Formats

Texte, tokens, entités, scores, embeddings et sorties structurées selon la tâche.

Accès

Déploiement

Palier 1 évalué sur un corpus RCP commun ; checkpoint conservé comme artefact de recherche, sans endpoint public avant revue clinique et gates de reproductibilité.

Confiance

Contrôle

Chaque version dispose d’une model card, de résultats ventilés et d’usages non prévus explicites.

Preuve produitPerplexité 5,53 contre 30,35 sur 59 RCP complets tenus à l’écart ; preuve d’adaptation au langage RCP, pas de validation clinique

Résultat versionné, méthodologie documentée et sources disponibles pour revue.

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Limites et usage prévu

Un composant performant isolément peut échouer dans un workflow complet. L’évaluation sur vos données et erreurs critiques reste nécessaire.

Premier pilote recommandé

Choisissez une tâche et une baseline existante. Constituez un petit jeu représentatif, comparez les erreurs et décidez si l’intégration mérite une phase dédiée.

Définir le périmètre
Plateforme connectée

Continuez avec les autres produits.

IntelligenceRAG médical traçable et citation exacteDataAccès unifié à vos données et aux sources publiquesEvaluateMesure continue, garde-fous et conformité
Commencer

Mettez Medyx Models à l’épreuve.

Commencez sur un corpus public dans Explorer, puis passez à vos données avec un pilote encadré et une règle de décision définie à l’avance.

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