Reproductibilité
Le dataset, les paramètres, le modèle, les consignes et le code de calcul sont versionnés avec le run.
Mesurer le comportement utile, les erreurs et leur gravité.
Nos méthodes combinent métriques automatiques, cas attendus, analyse d’erreurs et revue experte proportionnée au risque.
Les évaluations couvrent la fidélité, l’extraction, la complétude, la robustesse, la latence et le coût lorsque ces dimensions sont pertinentes.
Erreurs
Chaque erreur est classée par type, fréquence, gravité et détectabilité avant agrégation.
Décision
Les seuils sont rattachés à un usage et à un responsable ; ils ne sont pas universels.
Point de transparence
Voir le Trust Center Les résultats de démonstration ne doivent pas être interprétés comme une validation de votre usage sans protocole dédié.
Testez la méthode sur un exemple public.
Explorer permet d’inspecter les sources, résultats et limites avant toute discussion de production.