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Choisissez les sources, schémas et licences compatibles avec votre usage.
Solution · Data et IA
Construisez sur une stack médicale française documentée.
Accédez à des objets médicaux normalisés, à des composants spécialisés et à un cadre d’évaluation commun sans recréer la provenance à chaque projet.
Cadrer un pilote dataPasser d’un prototype isolé à une infrastructure réutilisable par les équipes data, produit et machine learning.
Le problème réel
Ce que le workflow doit résoudre.
- 01
La préparation des données absorbe souvent plus de temps que la construction du cas d’usage.
- 02
Les versions de corpus, modèles et benchmarks évoluent sans référentiel partagé.
- 03
Un score global ne suffit pas pour décider si un composant peut entrer dans un produit médical.
De la source à une décision contrôlée.
Composer
Associez les composants Models nécessaires : extraction, classement, représentation ou génération.
Intégrer
Utilisez les exports et schémas convenus pendant le pilote en conservant les identifiants de provenance.
Mesurer
Comparez versions, baselines, erreurs et coûts avec Evaluate.
Composition
Les produits mobilisés.
La solution combine seulement les briques utiles au métier. Une future couche d’accès partagera leurs objets ; aucune API publique n’est ouverte aujourd’hui.
- Medyx Data
- Medyx Models
- Medyx Evaluate
Une même identité relie le document source, le composant utilisé, le résultat et le run d’évaluation.
Cadrer cette preuveCadrer un pilote data
Le pilote commence sur un périmètre réduit, avec un critère de succès et une règle de décision définis avant la première exécution.